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业内专家认为，我国人工智能产业应用总体上处于起步阶段。当前，新一代人工智能已经从最初的算法驱动逐渐向数据、算法和算力的复合驱动转变，其中，基于数据的应用驱动作用日益显著。以医疗领域为例，志诺维思基因科技创始人、人工智能专家凌少平介绍，我国智慧医疗近几年发展比较快，一个重要原因是有比较丰富的电子病历、医疗影像、病理图像等数据，基于这些数据，科研人员能够通过标注来训练人工智能模型。地平线创始人兼首席执行官、人工智能专家余凯说，受益于行业丰富的需求，我国在人工智能的应用探索上比较活跃。智能安防、智能金融、平安城市等需求，助推了人脸识别技术的发展和落地。无人驾驶、智能教育等发展又加速了我国计算机视觉、语音识别和自然语言理解等技术的应用落地。

到2018年，我们说干脆在整体金融领域当中来一次类似当年三去一降一补。突然之间我们感觉到信用债当中，一家发不出去，其他家想发也发不出去。不是企业问题，而是信用、金融市场跟金融产品问题。这个企业再发不出去时或者它股价下跌，股价一下跌资产端估值水平下跌，债的杠杆率就会下降。这时候表现在货币信用端，我们感觉到经济有问题，马上改变我们过去的紧货币，现在宽货币，结果宽货币以后突然发现货币充分流动性流不出去。因为在现在把原来资管系统打破以后，说所有的表外变成表内，表内银行股价一跌，这时候银行资本充足率已经下降，现在还说表外原来业务再划到表内，根本没有资本补充，况且银行自己不良资产风险准备当中还要提升时，新划进来东西都做不到。这样一个信用场景表明在流动性当中风险已经系统化了。这种风险是所有企业、金融端口的。当民营企业全部都悲观，都再贷不到钱，上不了市，融不到资的时候，这个时候发现另一半国有企业需求减少。产业链条终端，自己原来营收帐款突然全部增多。这时候突然觉得前面我们政策当中在退出的那些领域，突然之间说你要回来，这时候我们要开座谈会，要重新给他力度，甚至比原来限制他时还要大。必须用几个比例，几天时间做什么程度，用授信方法一下子把这个事情，注意从授信到发生信贷时限中间有很长距离，原来信用等级评估没有等等？这才是我们突然之间意识到前后两个阶段一比较，我们发现金融端东西会影响到杠杆率和资产评估，会影响流动性传递这样一个问题，自身的政策，自身的不慎，自身的非审慎性东西会引发系统性风险，系统性风险不仅是金融端口会传递到实体经济端口，不仅是中小企业也会传递到大企业，不仅是民营企业也会传递到整体企业端口其他，企业端口会传递到最终金融端口风险当中，这就是系统性风险来历。

（来源：北京商报）北京商报讯（记者 陶凤 彭慧）2月28日，交通运输部部长李小鹏表示，到目前为止，全国29个联网收费的省份中，已经有14个做到了人工收费车道移动支付全覆盖。还有15个省市正在积极开展相关工作。计划2019年这15个省市也都完成这项工作。到今年年底，争取全国29个联网收费的高速公路人工收费车道移动支付全覆盖。

酝酿后续投资？有业内人士猜测，中信证券清仓中信建投与其对广州证券发起收购需要满足证券业“参一控一”要求有关。根据目前证券公司的“参一控一”要求，同一实控人最多参股的证券公司不得超过2家，其中控股不得超过1家。但上述接近中信证券人士却否认了这种可能性。

记者获悉一份“嘉丰瑞德-稳利精选组合投资计划”（九期）特定资产收益权转让协议（下称“稳利九期”）中写明，特定资产管理人为泽亦投资管理（上海）有限公司，募集资金1亿元，最低起投资金20万元。投资者王明认购的是今年8月27日开始一百万元的稳利九期，一年期固定收益为10.1%。

然而，在重组前迎来大涨行情，在2018年宣布终止重组后，深振业在二级市场遭遇投资者“用脚投票”。对于终止重组的原因，深振业在公告中解释为所涉标的资产产权关系问题较为复杂，部分问题未能解决，解决时间无法预计，因此终止重组。按照深圳证券交易所相关规定，深振业承诺至少两个月内不再筹划重大资产重组事项。不过市场对于深振业重组的预期并未因此减弱，亦有投资者在互动平台上持续关注重组问题。